目前，主流搜索技术仍然采用“关键词”技术，该技术以词为单位进行检索，即在中文分词的基础上进行基于统计的分析与处理。然而，伴随着互联网信息的海量增长，像谷歌、百度这 些原本立足于通用搜索的巨头们由于覆盖面积过大，服务难以达到高度精准，搜索一个词语产生上万个词条的现象屡见不鲜，显然这样的结果背离了搜索的初衷。许 多专家已经感觉到，基于关键词的信息召回大大超出了人类接受的极限，这标志着关键词技术已经走到了尽头，市场期待新技术的出现。在这种状况下产生了“人肉 搜索”这一全新的名词，发起者试图借助于群体的力量，通过工分拣、挖掘达到信息的分类与聚合，实际上也是“不得已而为之”。

　　业内人士认为 “人肉搜索”作为搜索领域的一场大胆尝试未尝不可，然而“人力终有时穷尽”。在计算机技术突飞猛进的今天，实现机器智能已经不再遥远，计算机"更深的蓝" 战胜国际象棋世界冠军卡斯帕就是很好的明证。用电脑模拟人脑感知语言的过程，从逻辑思维角度对语义进行判断，从领域、情景、背景三方面分析得到结果，从而 消除语言多重模糊，使搜索过滤更为精准的“语义搜索”技术目前已经非常成熟，早已在互联网中得到了深度的应用。依靠该技术，搜索引擎的自动分类、过滤和摘 要完全可以轻松实现。对于“人肉搜索”陈总表示极大的费解，按照互联网信息的增长速度，很快三千人工作量就会饱和，难道要用三万个人不成?